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技术文档学习地图
这部分不是框架 API 百科,而是从一次 Agent Run 建立完整的工程责任链。首轮先回答“每一层负责什么”,随后再进入实现、故障和评测。
能力地图
| 能力域 | 核心问题 | 首轮证据 |
|---|---|---|
| Skill 能力工程 | 如何定义、发现、执行和治理可复用能力 | 一个可触发、可验证的 Skill |
| 模型与上下文工程 | 本次推理应该让模型看到什么 | 一次可解释的 Context 装配 |
| Agent 架构与编排 | 任务怎样推进、中断和恢复 | 一次不重复副作用的恢复实验 |
| Tool 与 MCP | 模型意图怎样成为受控外部动作 | 一个处理未知结果的写 Tool |
| 评测与可靠性 | 如何发现偏差并阻止回归 | 一条 Trace 和一个回归样本 |
| 安全与人机协同 | 谁能批准什么,如何追责 | 一次越权或注入阻断记录 |
| Agent UI | 如何让用户理解并干预运行过程 | 一个可恢复的状态界面 |
首个 Demo 学什么
当前骨架只展开一个窄问题:一次 Agent Run 如何可靠推进。它用于验证站点的内容密度、层级目录、图例、代码、总结和关联面试题,而不代表完整课程已经产出。
首轮记忆: 模型可以提出下一步动作,但状态迁移、权限、副作用和完成条件必须由运行时提供可验证约束。